综合实战与资产沉淀
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综合实战:从一次交付沉淀个人规则库

一次需求交付完,不应该只剩一段总结。

真正能提高下一次 AI Coding 稳定性的,是把这次暴露出来的失败模式、判断边界和验证方式沉淀成可复用规则。

这里继续用个人效率助手的需求:

今日计划自动纳入逾期未完成任务,并在每日容量限制下返回顺延列表。

配套代码仓库 DavidDingXu/learn-ai-coding 按一个大仓库组织。规则沉淀不能只写工具 module 的命令经验,还要回到业务 module 的需求边界、验证证据和 review 风险。这里使用 personal-productivity-app。

规则沉淀记录在:

learn-ai-coding/personal-productivity-app/dev-process/04-rule-asset-sedimentation.md

规则沉淀反馈循环

先看这次交付暴露了什么

这次需求并不大,但它暴露出几个常见问题:

业务实战容易被写成工具实战。
OpenSpec 容易被写成“风格”,而不是实际 CLI 和仓库产物。
Superpowers 容易只写 Skill 名字,不写当前入口和触发条件。
测试容易只看最终绿灯,不记录红灯。
完成汇报容易只写“测试通过”,不写验证证据。
review 容易看代码风格,漏掉业务边界。

这些问题在别的项目里也会反复出现。

所以它们值得沉淀。

规则 1:实战需求必须先写用户可见行为

不能把“执行一个命令”“新增一个工具”“整理一份上下文”直接当综合实战主线。

这些动作可以作为工具能力验证,但很难撑起一条完整交付链路;完整交付更适合从业务或产品需求开始。

判断方式很简单:

这个需求解决了哪个用户问题?
这个需求有没有状态、边界、异常、验证?
读者能不能迁移到自己的业务项目?

这次选择的是:

今日计划别漏掉逾期任务,也别把当天排爆。

读者可以迁移到:

订单超时关闭。
工单 SLA 升级。
审批任务催办。
会员权益到期提醒。
账单分期滚动。

这比“给 AI 工具加一个命令”更容易复用。

规则 2:OpenSpec 实战必须有真实命令

如果 OpenSpec 只剩这些文件名:

proposal.md
design.md
tasks.md

还不够。

一次可复查的 OpenSpec 变更至少要能追到这些证据:

openspec --version
openspec init --tools codex .
openspec new change today-plan-overdue-rollover ...
openspec instructions proposal --change today-plan-overdue-rollover --json
openspec instructions specs --change today-plan-overdue-rollover --json
openspec instructions design --change today-plan-overdue-rollover --json
openspec instructions tasks --change today-plan-overdue-rollover --json
openspec validate today-plan-overdue-rollover --strict --json --no-interactive
openspec instructions apply --change today-plan-overdue-rollover --json

以及真实目录:

openspec/changes/today-plan-overdue-rollover/

以后遇到 OpenSpec 相关交付,这条规则要优先生效:

没有真实 CLI 和 validate 输出,就不要写成 OpenSpec 实战。

规则 3:Superpowers 要写当前入口

Superpowers 的入口不是固定在某个 slash command 上。不同宿主环境可能通过 Skill、插件命令或项目规则触发同一套流程。

所以不能把旧 slash command 当作默认最佳实践,而要先核对当前环境推荐的触发方式。

沉淀规则:

使用 Superpowers 时,先核对当前平台推荐入口和 Skill/command 状态。
如果旧命令已经 deprecated,就不要把它写成当前推荐入口。
每个 Skill 都必须说明触发条件、输入、输出和验证证据。

本次真实使用的 Skill 是:

test-driven-development
systematic-debugging
requesting-code-review
receiving-code-review
verification-before-completion

规则 4:完成前必须重新跑验证

完成汇报不能引用旧输出。

本次完成前验证是:

openspec validate today-plan-overdue-rollover --strict --json --no-interactive
npm test
npm run dev
openspec instructions apply --change today-plan-overdue-rollover --json

证据是:

OpenSpec strict validate:passed 1, failed 0
npm test:pass 7, fail 0
页面验证:90 分钟下 3 个今日执行、1 个顺延;60 分钟下 2 个今日执行、2 个顺延
OpenSpec apply:total 8, complete 8, remaining 0

沉淀规则:

任何“已完成”“已修复”“测试通过”之前,都必须有当前轮新鲜命令输出。

这条规则应该放进个人工作流,成为每次完成前的固定动作。

规则 5:规则只沉淀可迁移部分

不是所有东西都值得进规则库。

不沉淀:

today-plan 这个函数名。
某次临时标题。
某个临时目录路径。
某个截图摆放方式。
某次临时判断口径。

要沉淀:

什么需求需要 spec。
什么失败需要 systematic-debugging。
什么完成声明需要 verification-before-completion。
什么 review 意见属于当前 scope。
什么交付练习必须有真实业务需求。
什么交付结果需要用户可见展示。

规则库要服务下一次开发,不是记录一次临时复盘怎么组织。

放到哪里

项目事实放仓库:

README.md
AGENTS.md
openspec/specs/

需求过程放仓库:

openspec/changes/
dev-process/

跨项目流程放个人资产:

Skill
Superpowers 使用约定
个人 AI Coding 检查清单

可执行证据放测试或脚本:

test/
scripts/
verification ledger

规则不能只留在聊天记录里。

聊天记录太容易丢,也太难被下一次任务自动读取。

一次交付后的复盘模板

你可以用这 6 个问题复盘:

1. 这次真实需求是什么,用户可见行为是什么?
2. 哪些边界一开始不清楚?
3. 哪个测试先红灯,最后哪个命令绿灯?
4. 哪些 review 风险和业务行为直接相关?
5. 哪条规则下次还能复用?
6. 这条规则应该放进项目事实、跨项目流程,还是可执行验证?

不要写成空泛总结。

比如这次可沉淀为:

有状态、日期、优先级和容量边界的需求,先落 OpenSpec spec,再写测试。

这句话能指导下一次任务。

迁移到自己的项目

假设你做的是工单系统,需求是:

SLA 快超时的工单要自动升级,但不能把所有低优工单都推给同一个值班人。

你可以直接复用这次规则:

先写用户可见行为。
用 OpenSpec 写状态、时间、优先级和容量边界。
用 TDD 先写失败测试。
用 systematic-debugging 处理测试失败。
review 时检查状态过滤、时间边界、容量分配和 deferred/overflow。
完成前跑新鲜验证。
交付后沉淀“有 SLA/容量边界的需求必须先 spec”。

这就是规则沉淀的价值。

配套资料

  • 规则沉淀记录:learn-ai-coding/personal-productivity-app/dev-process/04-rule-asset-sedimentation.md
  • 端到端过程记录:learn-ai-coding/personal-productivity-app/dev-process/03-end-to-end-today-plan-delivery.md
  • OpenSpec 过程记录:learn-ai-coding/personal-productivity-app/dev-process/01-openspec-today-plan-rollover.md
  • Superpowers 过程记录:learn-ai-coding/personal-productivity-app/dev-process/02-superpowers-today-plan-workflow.md
  • OpenSpec 变更包:learn-ai-coding/personal-productivity-app/openspec/changes/today-plan-overdue-rollover/
  • 结果页:learn-ai-coding/personal-productivity-app/index.html

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